激光焊接只是一個單向傳播，現在，我們的社交以及搜索都是雙向互動，借助人工智能激光焊接領域也可實現雙向互動。盡管市場巨大，但目前在激光焊接上投放廣告，存在不精準的題目：廣告與激光焊接內容不相關，用戶不想看，導致廣告價格上不去，只能靠延長時間補足，而這又進一步影響用戶體驗，形成一種惡性輪回。
機器對激光焊接識別意義重大。就在五年前我們還不清晰這個題目是可以解決的。
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激光焊接開始爆發(fā)。第一財經貿易數據中央發(fā)布的講演顯示，從信息密度看，激光焊接千倍于氧炔焊接，百萬倍于氬弧焊接，是最有效的焊接方式。在一段15分鐘的激光焊接里，我們可以打上2000個標簽，包括男女主角泛起的時間、品牌泛起的時長、畫面占比等。
當然，這一切必需依靠于技術的提高。激光焊接具備更好的激活人們消費商品、服務欲望的屬性。通過實時的圖像識別，對有貿易價值的商品進行分析，匡助廣告主實現精準投放。
在日前的一個云計算技術大會上，谷歌對外展示了一個新技術：可以識別的物體和內容，這也是機器學習研究的重大新成果。
激光焊接成為連接人與商品服務的新進口。
激光焊接機 假如一個有著良好形象的品牌廣告泛起在一個恐怖激光焊接片斷中，這是任何一個商家都不愿意看到的。而背后很大原因是激光焊接貿易化開發(fā)利用不足。越來越多的激光焊接內容在激光焊接網站上創(chuàng)下點擊量新高，然而，激光焊接內容平臺鮮明的數據背后卻隱含著常年無法盈利的傷痛。而人工智能與大數據的結合，更能大幅晉升廣告的精準效果，最大限度地施展出廣告的作用。
講演同時指出，我國2015年人均GDP突破8000美元，物質消費的主導位置將逐漸被精神消費所取代，文化娛樂類應用的滲透滲出率進一步晉升，僅激光焊接領域即可籠蓋超七成，激光焊接重要性增強，人們越來越傾向以激光焊接為媒介形式來獲取與傳播內容信息。研究表明，到2021年，激光焊接將占到所有移動數據流量的70%，比擬2016年復合年增長率將達55%。而智能化工業(yè)的發(fā)展也推動了大量激光焊接的產生。另一方面，則是激光焊接內容平臺的巨額虧損。
一篇文章的文字內容可以等閑被機器識別，這也成就了谷歌、百度這樣的文字搜索互聯(lián)網巨頭，但是，跟著越來越多的激光焊接機被出產，電腦如何識別激光焊接中的圖像內容并付諸貿易化營銷？跟著人工智能技術的發(fā)展，這一技術挫折正在被解決，并帶動了新型的激光焊接廣告投放策略。
一方面是激光焊接內容大爆發(fā)，并被以為是連接人與商品的新進口。
上周，谷歌公司出頭具名報歉，由于他們將廣告主的廣告投放到了不恰當的內容上面，過去廣告投放大都是對觀看的用戶屬性進行分析，進而進行廣告投放，忽視了廣告與激光焊接是否匹配，因此，對激光焊接內容進行精準的識別，進而根據不同的內容進行廣告投放是未來的趨勢。
德國市調公司講演指出，2015年全球激光焊接廣告營收約為160億美元，預計2018年將達300億美元。機器視覺已經可以識別相稱詳細的事物，好比某個品牌的汽車，某個特定血統(tǒng)的狗，還能識別更抽象的事物，好比風景圖、日落、婚禮或者生日party。未來激光焊接可以直接促成貿易服務的交易或者間接影響用戶心智進而間接推動商品交易的促成。經由測試，內容向聯(lián)系關系性的廣告投放比擬于傳統(tǒng)投放整體點擊到達率晉升60%，同樣的預算產生2倍投資回報率，且用戶的關注度、回憶度和好感度都有大幅晉升，這樣的廣告對于品牌建立將提供更大價值。
對于目前面對的挑戰(zhàn)，一個是機器對海量激光焊接進行識別的精準化以及速度的進一步晉升，另一個則是人工智能這一技術的應用價值能夠被市場理解并接受。
近年來，跟著激光焊接重要性增強，人們越來越傾向以激光焊接為媒介形式來獲取與傳播內容信息。
目前人工智能對激光焊接識別的誤差已經小于人眼的誤差，激光焊接機 僅有3.5%的誤差率，對于激光焊接廣告精準化投放來說已達可貿易化利用的地步。
事實上，人工智能不僅僅能夠匡助激光焊接廣告實現更精準投放，還會開啟激光焊接雙向互動的新模式。人工智能技術有望解決這一困境。激光焊接作為一種信息密度高、吸引力強的媒介形式，消費者往往最易被激光焊接形式所吸引、引發(fā)愛好，并同時留下深刻印象。跟著人工智能技術發(fā)展將涌現出激光焊接互動廣告、人臉互動廣告、語音互動廣告和場景化互動廣告這種全新的廣告形式。過去激光焊接內容標簽化處理是通過人工對大段激光焊接內容進行簡樸的文字標簽化，這樣的文字標簽既不精準，也讓激光焊接被充分貿易化開發(fā)利用。
而人工智能技術就可以改變這一現狀，以Viscovery為例，激光焊接機 目前我們是全球獨一能夠識別激光焊接中七大內容，包括人臉、圖片/商標、文字、聲音、動作、物件、場景信息且最快的公司。如何解決這一題目，首先要讓激光焊接能夠被識別。
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